Cloudbricks es una firma de servicios AI-native construida sobre una base Databricks Enterprise. Cambia tu equipo de datos offshore, tu socio de implementación de BI, tu boutique de analítica fraccional — por un resultado mensual a tarifa plana con SLA. Cambio de proveedor, no reorganización.
Una empresa gasta $10K al año en una licencia de BI y $120K en el analista que efectivamente responde la pregunta. Gasta $50K al año en un data warehouse y $500K en los ingenieros que evitan que se desvíe. Gasta una fortuna en créditos Databricks y una fortuna mayor en la consultora que convierte esos créditos en un pipeline funcional.
El presupuesto de trabajo eclipsa al presupuesto de herramientas. Las próximas grandes empresas de datos no venderán otra licencia. Simplemente cerrarán los libros. Calificarán los leads. Levantarán el warehouse. Desplegarán el modelo. El cliente compra el resultado, y cada mejora del modelo subyacente hace ese servicio más rápido, más barato y más difícil de competir.
Cloudbricks está construido sobre esa apuesta. Tenemos la licencia Databricks Enterprise. Operamos la infraestructura. Hacemos la ingeniería de datos, el trabajo de ML y el juicio operativo. Tú recibes el entregable.
No le pedimos a tu CFO que financie una nueva línea ni a tu CTO que apruebe una contratación. Sustituimos las facturas que ya firmas — esas por resultados que debieron productizarse hace años.
Reemplazar un contrato tercerizado es un cambio de proveedor. Reemplazar headcount es una reorganización. Empezamos por el cambio de proveedor.
"Un copiloto vende la herramienta. Un autopiloto vende el trabajo. El presupuesto de trabajo en cualquier profesión eclipsa al presupuesto de herramientas."
— Sequoia Capital, Services: The New Software
Los modelos modernos ya superaron el listón del trabajo de inteligencia — código, reportes, pronósticos, resúmenes. Lo que aún no pueden hacer es decidir qué métrica importa, cuándo enviar a producción y qué decirle al directorio. De esa otra mitad nos hacemos responsables nosotros.
Cada servicio se acota a un entregable limpio, corre sobre nuestro workspace Databricks Enterprise y tiene precio plano por mes. Cada uno sustituye una línea presupuestal que ya estás pagando.
Ingestamos tus datos contables, conciliamos transacciones entre sistemas, marcamos anomalías y producimos un cierre mensual listo para inversionistas el día 5.
Unificamos CRM, uso de producto y datos de enriquecimiento; entrenamos un modelo de scoring sobre tu historial de cerrados; devolvemos leads priorizados a tus herramientas de ventas cada hora.
Pronósticos con reentrenamiento continuo a través de SKUs, canales y regiones, entregados como dashboards más una API que tu equipo de ops puede integrar. Monitoreo de drift y revisiones trimestrales de modelo incluidas.
Tienes un notebook que funciona. Lo convertimos en un endpoint de producción versionado, monitoreado y con reentrenamiento sobre Mosaic AI Model Serving — feature store, MLflow registry, guardia activa.
Delta Lake bronze/silver/gold, gobierno con Unity Catalog, conectores de fuentes, endpoints SQL — levantados en tu cuenta o en la nuestra, y operados por nosotros. Tú consultas; nosotros mantenemos las luces encendidas.
Un asistente con retrieval-augmented entrenado sobre tus documentos, tickets y runbooks — desplegado detrás de tu SSO. Curamos el corpus, corremos evals y enviamos mejoras semanales.
Elige una cola de back-office que hoy tercerizas — triaje de tickets, codificación de facturas, onboarding de proveedores, revisión de reclamos — y la operamos como un sistema multi-agente con identidad propagada hacia tu CRM, ERP y ticketing. Cada acción queda registrada, acotada a los permisos del usuario correspondiente y es reversible. Los humanos se quedan con las decisiones de juicio; la cola se despeja con SLA.
Fine-tunes específicos de dominio sobre modelos open-weights (Llama, Mistral, DBRX) entrenados con tus datos propietarios, servidos desde un endpoint privado con versionado, guardrails y cadencia trimestral de reentrenamiento.
Si es un entregable de datos o ML, lo acotamos como servicio a tarifa plana. Cuéntanos cómo se ve "listo" y te lo cotizamos como un número mensual con SLA.
Toda empresa tiene un backlog de pedidos de analítica que nunca se asignan. Los 19 dashboards que nadie construyó. El modelo de churn que el equipo "va a hacer el próximo trimestre". La conciliación que cada cierre devora a punta de limpieza manual. La auditoría de gasto en proveedores que se pagaría diez veces sola pero no justifica una contratación.
Ese trabajo no está insourced ni outsourced. Está abandonado — dejado en el piso porque ninguna de esas tareas, por sí sola, justifica el costo humano de tomarla.
Los resultados a tarifa plana cambian las matemáticas. Una suscripción de $3,900/mes vuelve económico un proyecto que antes no lo era. La fuga en tu compras, la señal de upsell escondida en tu telemetría de producto, el pronóstico que llevas corriendo en una hoja de cálculo — dejan de ser items para "el próximo año" y empiezan a ser entregables.
Dinero encontrado. Sin titular al que desplazar. Sin reorganización que negociar.
Nos enfocamos donde el presupuesto ya existe, el alcance está bien definido y el trabajo es mayoritariamente inteligencia — las superficies donde la IA puede componer más rápido. Empezamos en la cuña y nos expandimos hacia el trabajo de juicio más profundo a medida que el volante de datos gira.
La superficie tercerizada es la cuña. El gasto in-house detrás de ella es el TAM de largo plazo. Empieza donde está el presupuesto; expándete a medida que el volante de datos compone.
Una llamada de 45 minutos para definir el entregable, los inputs que necesitaremos, la cadencia y cómo se ve el éxito. Sales con un SOW de una página y un precio mensual plano.
Provisionamos un workspace bajo nuestra licencia Enterprise, construimos los pipelines y modelos, y nos integramos con tus sistemas fuente. Tú nunca ves una factura de Databricks.
Un reporte, una API, un dashboard, un pronóstico, un endpoint de modelo — lo que diga el contrato. Entregado en la cadencia que acordamos, monitoreado 24/7, con humanos de guardia.
Cada mes el modelo recibe más datos tuyos, el juicio se codifica en reglas y la misma tarifa plana compra un resultado más afilado. No pagas más a medida que mejoramos.
Tenemos una licencia Databricks Enterprise completa sin costo de software. Esa capa entera de margen desaparece de tu factura — solo pagas por el resultado y el cómputo subyacente, ambos en una sola tarifa plana.
Toda consultora de Databricks que quiera pivotear a autopiloto tiene que explicárselo a sus clientes existentes de horas facturables. Nosotros no. Sin base de copilotos instalados que canibalizar, sin dilema del innovador — solo el resultado.
No compras un workspace, una licencia por usuario ni una bolsa de horas de consultoría. Compras un entregable con SLA. Si nos volvemos más rápidos, recibes un resultado más afilado — no una factura más pequeña (ni una más grande).
Cada engagement empieza con un SOW de una página y un único número mensual. Agrega servicios, retira servicios, intercambia servicios — el precio se recalcula. Sin facturas de DBU, sin reconciliaciones de cómputo, sin matemáticas por usuario.
El cómputo más allá del cupo incluido se factura a nuestra tarifa mayorista de AWS sin markup. La mayoría de los engagements nunca tocan el cap.
Las consultoras venden horas. Nosotros vendemos entregables. Una consultora te da un workspace y un slide deck; nosotros te entregamos un cierre mensual hecho, un pronóstico funcionando o un modelo desplegado — y lo seguimos operando. La economía cambia de "utilización facturable" a "el resultado aterrizó".
Porque el presupuesto de trabajo es seis veces el presupuesto de herramientas. Revender software es un juego de margen sobre margen; hacer el trabajo es un juego de margen sobre mano de obra donde la IA sigue abaratando nuestra mano de obra. Preferimos estar del lado correcto de esa curva.
Los copilotos venden herramientas a profesionales; los autopilotos venden resultados directamente al comprador. La mayoría de los copilotos no pueden saltar fácilmente a autopiloto porque sus clientes existentes son los profesionales que se están automatizando. Nosotros no tenemos esa restricción — somos autopiloto desde día uno.
No. Por defecto, los servicios corren dentro de nuestro workspace Enterprise y entregamos los outputs a tus sistemas. Si por residencia de datos o cumplimiento necesitas mantener todo in-tenant, podemos desplegar en tu cuenta sin costo adicional de software — solo pagarías tu propio cómputo de AWS.
Casi siempre un cambio. La mayoría de los prospectos arrancan retirando un retainer existente de consultoría, un engagement offshore o un pedido de analítica que llevaba trimestres postergado. Dimensionamos el precio para quedar por debajo de lo que ya estás gastando en la línea sustituida.
Tú. Cada modelo entrenado con tus datos es tuyo, exportable a pedido. Los datos crudos y derivados quedan encriptados, acotados a tu engagement, y se eliminan al terminar según tu política de retención.
Esa es la apuesta. A medida que los modelos mejoran, el resultado que entregamos se produce más rápido y más barato — y la brecha entre "ChatGPT casi puede hacer esto" y "los libros se cerraron y el auditor firmó" sigue siendo amplia. Capturamos esa brecha.
Llamada de descubrimiento esta semana, SOW firmado en pocos días, primer entregable dentro de 30 días para la mayoría de servicios. Lakehouse y modelos custom típicamente toman 6–8 semanas hasta la primera entrega.
Cuarenta y cinco minutos en una llamada. Sales con un SOW de una página y un número mensual plano. Sin vendedores, sin slideware — el ingeniero que operaría tu cuenta es el ingeniero en la llamada.
Agendar llamada de descubrimientoO escribe a hello@cloudbricks.ai
